全球圆桌对话：欧盟为何在AI领域“举旗”？

编者按：近日，欧盟委员会发布了两项工业和科研领域的人工智能技术，引起国际舆论关注。如何缩小中美在人工智能发展全球竞争中的差距，成为欧盟当前优先考虑的问题。本期《全球圆桌对话》邀请三位学者来讨论相关问题。崔洪建：北京外国语大学区域与全球治理高等研究院教授 肖前：清华大学人工智能国际治理研究院副院长 董一凡：北京语言大学国家与区域研究院副研究员 欧盟人工智能战略能否支持自主目标？崔洪建 欧盟近期启动人工智能战略，管理工业和科学两大领域研究。这是近年来人工智能领域国际竞争加剧的产物，人工智能领域已成为强国博弈的主要要素，也是欧洲试图扭转被动局面的结果。尽管欧盟早在2018年就启动了“欧洲人工智能联盟”计划，但一段时间以来，欧盟将人工智能技术的增加和影响视为一种技术、经济和社会现象，首先着力在市场和管理标准等方面采取措施和行动。由此，欧盟通过了第一部《人工智能法》并对外推广，试图扩大和强化自身在制定和出口方面的软实力，与中美竞争，在人工智能技术、基础设施和市场应用领域处于领先地位。然而，夺取高尚道德基础和出口政策不仅未能缓解欧盟触达AI领域的后果，重叠的监管体系反而让欧盟陷入困境。进一步破坏了当地环境的变化。受内外因素的启发，以今年4月出台的《人工智能Action行动行动计划》和誓言将欧洲建设成为第一个“人工智能大陆”为标志，AI的欧盟AI方针经历了基本调整，从寄希望于“能力”，到从应对AI领域单一挑战到奖励AI驱动创新变革。此时发布的“应用AI战略”和“科学AI战略”可能 被认为是为落实《行动计划》而提出的具体政策框架。因此，欧盟发展人工智能的方针更加强调维护技术主权、改善竞争、支持战略自由、战略自由、战略自由、战略自由、战略自由、战略自由、战略自由、战略自由、战略自由、战略自由、战略自由，战略自由，战略自由，战略自由和参与战略自由，地缘政治。 在提出一系列政策计划后，欧盟能否与AI见面，支持战略自由，很大程度上取决于以下因素：首先，能否以AI方式为抓手，实现涵盖科研、产业、投资者和政策的系统性变革。 《德拉吉报告》教导欧盟面临变革调查不足、分散、无法提供资源支持令人不安的变革等重大矛盾；各国市场退化，缺乏规模经济，难以实现良好的市场变革，这也阻碍了AI方法的落地。同时，由于目前欧盟企业尤其是中小型企业对AI应用缺乏了解和投入。对于中小型企业来说，短期内要实现十大领域“AI优先”的系统性变革并不容易。当然，更大的障碍来自于这两年以政策法规的出台作为权力手段。欧盟机构此时能否进行一场“自我革命”，真正将自己的角色从过度监管者转变为变革驱动者？第二，在加强人工智能基础设施和开发能力的同时，实现差异化竞争。尽管欧盟对其在人工智能基础研究、芯片制造（光刻机）等领域的优势依然充满信心，但目前中美在人工智能算力和存储、基础设施、国家方针、投资变化和人才培养等方面的优势是欧盟​​焦虑的主要来源。从欧盟战略的出发点来说，需要加大对上述领域的投资来抓，作为基础。是为了维护技术和战略自由的主权。然而，比较中国、美国和欧洲的制度属性、发展水平和资源条件，欧盟在中国和美国目前所缺席的所有地区见面显然不现实。只有立足自身优势，厘清资源壁垒边界，实现差异化竞争的“变道而达”，而不是同质化竞争的“拐角处”，才能帮助欧盟实现真正的变革。从这个角度来看，竞争的焦虑似乎让AI的做法一直维持在一种过度的迷茫状态。最后，在AI领域能否实现开放与自治并重的战略原则。欧盟加速人工智能举措的背景是中美两国加速创新人工智能技术、产业发展和国家政策。 “unr美国的“可靠”也迫使欧盟在人工智能领域自力更生。因此，欧盟旨在利用此时推出的两项技术作为“升旗行动”，在人工智能领域与中美竞争。为此，欧盟委员会主席冯德莱恩表示“我们希望人工智能的未来由欧洲创造”。然而，欧盟的雄心壮志并不能掩盖目前在芯片、算法、能源（电力）等方面对外国的高度依赖，现实与目标存在巨大差距。如果竞争认为放弃整个AI方式和更符合科学规律的合作变革路径，欧盟的AI之路将会非常艰难。过分强调以竞争为基础、以保护为基础的竞争思维，进一步暴露了欧盟在继续实现“开放战略自主”目标中的主要矛盾：是否是强行“自主”？外部形势的变化，显然是内生动力的持久缺乏和不现实的自主性；如果在不摆脱外部希望的情况下“开放”，就会增加不对称的单向依赖，比如面对美国时。人工智能全球治理，欧盟欲成为“第三极”肖谦 自今年2月法国举办巴黎人工智能行动以来，欧盟频频提出推动人工智能发展的议案。 10月8日，欧盟委员会发布两项人工智能办法，以加速人工智能在欧盟国家工业和科学领域的应用。面对中美两国在AI领域的全球领先地位，欧盟对Kol失去战略机遇极为关注和担忧。新发布的办法体现了欧盟的三大目标：一是旨在加强人工智能在主要行业的运用，推动“人工智能优先”思维，涉及医疗保健、制药等领域。加州、能源、交通、制造、建筑、农业食品、国防、通讯和文化；第二，旨在将人工智能纳入战略自主议程，减少美国的技术依赖；第三，它提高了美国对欧盟技术的依赖。自身竞争的互动，试图以制度+产业+基础设施为起点，进入更高维度的竞争场景，利用欧盟的传统优势制定规则，力争转变为出口规则和标准竞争者。不可否认，欧盟在数据管理、隐私保护、市场管理等领域有着成功的经验，其“欧洲模式”具有一定的影响力和影响力。许多国家在制定数据隐私法时参考了欧盟的通用数据保护监管框架。欧盟人工智能法案将于 2024 年 8 月生效，是第一部全球人工智能综合监管框架。欧盟正在法律框架下建立人工智能标准制定机制。可以加强其在国际标准和跨国组织管理机制上的话语权。这些因素赋予了欧盟作为“规则输出国”和“杆管理国”的一些潜在能力。那么，在全球人工智能管理和管理标准方面，欧盟能否成为继中美之后的“第三极”呢？梅塞特认为，从欧盟目前的技术基础和实际情况来看，成为“第三极”的难度相当大。首先，欧洲的AI技术和产业实力相对落后，特别是在AI基础技术、基础算法、算力平台、芯片设计、模型训练规模等方面。根据斯坦福大学人工智能指数，美国以标志性人工智能数量领先全球2024 年发布的 ce 车型有 40 款，其次是中国，有 15 款，欧盟只有 3 款，全部都在法国。这种技术实力空间不仅会影响其对标准具体技术细节的主导地位，还可以使得世界其他国家更加认可美国和中国主导的技术标准。其次，欧盟在推动变革方面仍举步维艰。去年9月，欧盟发布旨在提高竞争力的《德拉吉报告》，认识到中美两国在变革领域存在巨大空间。冯德莱恩在欧洲应努力成为人工智能变革的全球领导者之际表示。但一年后，德意志银行于今年9月发布研究报告称，“德拉吉报告”后续实施失败。截至9月4日，只有11.2%的建议得到充分落实。虽然进展不大，但议程仍少于三分之一的方法通过实施。在人工智能应用落地方面，欧盟统计局数据显示，到2024年，欧盟员工10人以上的企业中，只有13.5%的企业会在日常运营中使用人工智能技术。第三，在标准制定方面，欧盟面临内部一致性和与成员国协调的困难。欧盟成员国在产业基础、利益诉求、技术路径选择等方面存在一定差异。为了产生单一的外部人工智能标准，标准并与国际谈判牢固结合，可以通过权衡和损害成员国的利益来限制。此外，许多欧洲大企业呼吁推迟实施欧盟的人工法，认为该法规过于复杂和不明确，可能会影响欧洲的现代欧洲。欧盟虽然出台了政策和标准，是否会得到其他国家的认可？各国特别是南半球国家也是成为“管理极”的关键。总体而言，虽然欧盟在人工智能管理和标准制定领域有其优势，但若想成为人工智能管理领域的全球“第三极”，欧盟必须克服技术实力差距、动力不足、内部协调困难、吸引力有限等各种挑战，走在前列。未来，如果欧盟可能在监管路径上更加灵活，提高AI技术和大力变革的实力，加强产业支持和外交协调能力，那么可以注意到它在全球AI管理格局中并不占据重要地位。整理应用的实施是董一帆在欧盟发展人工智能的重要一步。长期以来，欧盟对人工智能产业持相对谨慎、保守的态度，即把人工智能放在首位。气候和安全问题导致经济利益和技术变革，并试图利用基于市场规模的“布鲁塞尔效应”，以地方管理和控制政策为出发点，制定全球艺术文章的管理流程。人工智能法将于 2024 年 8 月生效，是欧盟预防工业和制定原则的举措中最受欢迎的一项。但由于市场生态不景气和过度监管，欧洲AI产业在算法、大模型、应用等方面无法与中美竞争。即使在全球一些南方国家加速AI应用的背景下，欧盟的滞后也变得更加明显。欧洲人工智能领域的初创企业到2024年仅有约80亿美元融资，提供了该地区20%的风险投资，远不能与欧盟经济规模和现代技术相匹配。奥吉状态。欧盟在人工智能领域的残留应用，进一步加剧了人们对其经济、军事等领域经济实力的焦虑和担忧。欧洲不少智者呼吁欧盟及其成员国在产业扩张和投资扩张方面采取更多举措，特别是在新兴的人工智能产业方面。因此，在人工智能技术不断涌现、国家间差距不断拉大的背景下，欧盟也在努力调整“防范风险、政策制定比技术和产业发展更重要”的立场。今年2月，欧盟委员会执行副主席维尔库宁表示，欧盟开始简化人工智能监管，放宽对现代技术的限制。与此同时，欧盟委员会主席冯德莱恩宣布，欧盟计划启动大规模人工智能投资计划“投资AI”并多次提及“人工智能超级工厂”，这预示着欧盟的温和变化。因此，对于欧盟来说，推动自主人工智能技术和人工智能强化是人工智能之路的“一体两翼”，两者是共同强化和辅助。从应用层面来看，推动人工智能技术的推广和落地，引起了世界范围内的广泛铭记。今年中国政府工作报告提出，“人工智能+”行动是以变促应用、以应用促变革的重要政策。在欧盟10月8日发布的两份人工智能战略政策文件中，人工智能在医学、劳动、服务、科学研究等独特行业的应用也被放在了众所周知的位置。wn 位置。细观天下，随着人工智能应用场景和产业需求不断显现，在不断拓展中，推动本土技术和产业部署的动力也将不断增强，从而形成“人工智能优先”的良性视角。但从实际情况来看，欧盟人工智能方式的应用路径仍将面临诸多挑战。首先，人工智能在各个领域的应用仍将面临来自欧盟强大的伦理和安全壁垒的挑战。例如，在自动驾驶、医疗诊断、人脸识别等领域，人工智能法律仍将对“安全风险高”的应用进行严格限制和管理。在数据保护、隐私等领域一致壁垒，企业实际应用仍面临诸多障碍技术。其次，从人工智能发展的基本条件判断，目前欧盟在算力、能源、数据等方面很难达到预期的规模经济。即使欧盟在人工智能超级工厂、超级计算机方面提出了雄心勃勃的计划，但在资本条件、资本政府政策的监管政策、配套条件、技术供给等方面的监管政策还有很多差距。最后，欧洲本土现代企业在发展和人才培养方面仍难以满足产业扩张的需求。 AI战略政策的主要政策文件发布，此时就是利用欧洲人工智能科学资源平台，打通科研数据、基础设施和应用之间的连接。今年欧盟还提出了罕见的人才吸引计划参加全球科学家争夺战，但刺激变革和自由工业发展的强度仍有待观察。事实上，从尽快赋能产业的角度来看，Deptseek等人工智能人工智能创新体量小、本地扩张快、投入产出比高，可以在考虑其他国家、隐私和安全问题的同时，为针对性的应用场景提供解决方案。这也意味着中国和欧洲还有巨大的完成人工智能开发和应用的空间。欧盟如果希望走在全球人工智能浪潮的前面，也需要以更加开放包容的态度、摒弃意识形态偏见来看待国际合作机会。