Tieling：小型AI UAV巡逻技术来解决网络操作分布和

最近，由于无人机配备了小型AI（最小化人工智能）视觉导航系统，该系统完成了网络分销线路上的自适应检查操作，因此Tieling电源网格公司在智能检查技术网络分布的网络分布方面取得了重要的成功。通过微型人工智能解决方案，该系统克服了主要问题，例如高成本和传统无人机检查的低效率，为智能操作和维护分销网络提供了创新的解决方案。 4月16日，州电网筹资电源公司和宗岛Fangcunzhiwewei技术举行了一项特殊研讨会，旨在对四个主要瓶颈进行技术研究，包括建模数以万计的OFUAN的单线成本，最多3至5天，以及后期生产的处理时间。会议决定采用“ Zhiyuan”自适应检查应用程序解决方案D使用小型AI视觉导航系统来实现对电线杆和塔的明智识别和独立检查，以取代传统的激光点云建模方法。在现场测试中，系统显示了三个基本功能。视觉跟踪算法准确地识别了9种类型的配电设备，全面识别率为95％。实时收集塔参数，并自动形成7个标准射击点的检查路线；线传输数据是动态的-NO -UP-填写，以防止重复建模。测试数据表明，新解决方案可以节省数百元人民币 - 在LIDAR等硬件投资中。普通运营商只需要2个小时的培训即可接收帖子。检查图像已经实现了“开枪，保存和分类”，并完全改变了专业飞行员和高精度建模的传统希望模型。目前，州电网电源公司概述了试点促进计划并选择了8条通用线，以对诸如山区和城市等复杂环境进行10天的适应测试。通过建立“数据 - 缺失识别租赁更新”的闭环管理机制，我们将提高智能检查结果的正常应用，并全面提高网络分配线和维护的运行质量和效率。 （文字Yu Chenguthe Huang Chengyao）