kamag -Data数据是卡兰的汽车，并查看了车辆数字智

5月23日，“关于甘根大会的数据同学”活动是由Lingyang，Alibaba Cloud和Changan Vehicles发起的，在重庆的山区举行。该活动已收集了30多个汽车OEM品牌，例如Byd，Faw Toyota，Lantu，Nio，Xiaopeng，Ideal和GAC，以及汽车组和经销商团体的代表，例如Autohome和Jinhangde Group。它还吸引了先驱者的数字业务，例如Feihe Dairy和Huolala。阿里巴巴集团副总裁兼Lingyang首席执行官Peng Xinyu和AI Automotive行业的Alibaba Cloud Intelligent Group的公共云部门副总裁Li Qiang带领一支团队参加了会议，并与自动企业和自动企业的“ Data X AI”的“路径实施和创新成像”与Automob exulom and Autom extim and Autom Inturet Intuary and Autom Inturom and Autom Inturom and Autom Indutoms讨论。作为一个世纪 - 企业，始于1862年的“上海海洋炮兵局”，桑加汽车见证并参与并参与了开始，自我完善，并增加了中国的现代和现代工业。从中国首款吉普车的开发开始，推出了第一款国内混合动力汽车，都可以加深数字，聪明，聪明，聪明，聪明，明智的智慧并加强AI，Changan Automobile继续应对当今技术的挑战。 Cangan Automobile, delivered an opening speech for the event: "Changan, Lingangang and Alibaba Cloud work together to develop this industry industry ofExchanging and collision with ideas in the key node of digital transformation of the vehicle industry. At the same time, Peng Xinyu, vice president of the Alibaba Group and CEO of Lingyang, was directed from the perspective of the technology strengthening the Alibaba Cloud, as a partner in the "whole在汽车行业中堆叠AI云”，为该行业的云和模型的出色技能提供领先的服务。 Lingyang捕获了“数据××AI”数据应用功能，作为帮助汽车公司和更多行业的起点，以降低成本并提高效率。他还希望该行业将基于探索“重庆的九个曲折和十八个转弯”的精神建立一个生态系统，围绕关键问题，例如激活数据资产和数据×AI帮助增长。 ANG DATA X AI的“ Chang'an Experience”的解码驱动了一个基于方案的场景。随着数据和AI的集成，从品牌营销，汽车公司运营甚至当前著名的自主驾驶中，您可以“重新使用数据X AI再次实现”，以找到更积极，聪明和明智的决策 - 制定决策和业务增长机会。 Fan Longxiang，Changan Automobile Marketing Digital Nigital官员兼Cangan Group Smart Marketing Center的副总经理，分享了G Cangan Automobile如何探索G的创新数字化技能。划船场景，数据，算法和能力。 “从广告交付到认知阶段，到培养内容到感兴趣的阶段，客户旅行都在整个营销链接以及每个以客户为中心的任务都相互联系。” AI的AI大型模型在大型模型的市场模型中渗透，例如，专注于邀请测试驱动器，销售销售和开发真实测试的场景，并在交付和其他情况下使用Thyi的大型测试，促进从被动响应中升级客户体验以从被动响应中升级到明智的理解。 “场景中的驾驶技能是什么？最重要的是由数据驱动的，即xAI数据。其中，数据是基础，AI是技术，没有基础的技术是空中的城堡，没有技术的基础是浪费资源。如果数据管理正确，它可以支持整个数据网络，例如中国的高速导轨。当AI和数据成为汽车公司的必要话题时汽车公司，甚至更广泛的运输行业和消费。 Lingang车辆行业的总经理Fu Pengfei在“关于Changan会议数据同学”中，系统地解释说，完整的Lingang用户旅行促进了汽车公司在诸如智能数据，智能评论，智能Point，智能Point Funeral，智能营销，智能营销和数字员工等主要链接上实现完整的智能。 Fu Pengfei说：“ AI或技术的变化对于业务流程至关重要。”汽车公司不仅应该关注“情绪曲线”，而且还要深深地宣传“ AI问题”和智能营销，甚至还需要培养“数字员工”以实现端到端的自动实施。纳基尔将它们建立一个精制的操作系统，合并随着智能铅运行的机制，有效地提高了驱动测试速率，增长了近20％。 Byd Tengshi取决于Lingyang开发用户操作系统的功能，自动匹配语音和材料，并明智地判断与客户重新连接的最佳时间，从而帮助Tengshi测试驱动器提高转换效率超过1.4倍以上。在Human-Car的关系中，乘用车比乘用车要复杂10倍以上，Foton建立了一个基于Lingang的数字营销平台，以提高ID识别能力，确定诸如汽车所有者，驾驶员和维修之类的职责。此外，购买客户的转换率，二手MGA汽车提示以及Foton E-HOME用户注册率提高了30％以上。同时，基于AI出站呼叫，没有影响用户的体验，在5小时内完成了40,000个线索意图的初始筛查。与手动客户服务手册的220人日出站呼叫工作量相比，效率和转换率大大提高。 “数据是基本的。没有数据，就没有简单的AI，也没有数字化。” Zekr Automobile的CIO副CIO Huang Binghao坦率地说，无论是由场景，过程变化，系统构建或数据管理所驱动的，AI平台构建，操作管理，AI和数据都是汽车公司智能转型的基本建议。与其他领域相比，数据管理特别有资格注意：“如果数据管理不正确，则就像黄河口中的污水一样，并且没有有效管理水质。” Lingyang的“ Data X AI”功能不仅适合自动行业，而且还显示出在运输和快速转移消费品等领域的广泛灵活性。如果是Huolala的主任Ling Xiao大型数据平台和Feihe大数据负责人李简分别总结了实用考试数据的许多场景和多场创新创新，出站呼叫，邀请，邀请和其他技能，用于数字功能的数字功能，用于数字功能的数字功能，用于数字功能的数字功能，可用于数字能力的数字能力，数字能力的数字能力，可用于数字能力的数字能力，这些功能具有数字能力的数字能力，营销，B-End和C-End。中国汽车研究等行业专家已经教导说，汽车公司应加快受信任的数据空间技术的构建，并占据业务级别软件服务（例如AI代理）的重大突破。 面对车企数字化转型的多重挑战与智能化升级的迫切需求，瓴羊将携手更多汽车产业参与者，同推进以数据为核心、以 ai为引擎的全面智能化升级，助力行业迈向更主动、更高效、更智慧的发展新阶段。